Maschinenpflege -Technologie
Technologie zur Gestaltung optischer Pfade
Die Technologie zur optischen Pfadgestaltung zielt hauptsächlich auf die Messung von Teilen mit speziellen Materialien ab, Komplexe Merkmale, und kleine Abmessungen. Wenn der herkömmliche Lichtquellenbild -Image -Effekt oder der Strukturraum die Messanforderungen nicht erfüllen können, Es kann basierend auf den Eigenschaften von Licht- und Messanforderungen tief analysieren und bewerten, Führen Sie eine spezielle optische Pfadstrukturdesign durch, Erhalten Sie hochwertige Bildffekte, und Präzisionsmessung erreichen.
2D-Bild-Stitching-Technologie
2Die D-Image-Stitching-Technologie zielt hauptsächlich auf die Produktmessung in großen Sichtfeldern und hochpräzisen Szenen ab. Durch das Sammeln mehrerer hochauflösender Bilder verschiedener Teile des Produkts, Gemeinsame Merkmalspunkte werden aus jedem Bild extrahiert, und eine affine Transformationsmatrix wird konstruiert; Führen Sie mehrere Bilder nahtlos zusammen, hochauflösendes Bild durch Matrixoperationen. Im Gegensatz zum traditionellen regionalen Nähen, Diese Technologie kombiniert eine Bildvorverarbeitung, Anmeldung, Fusion, und Grenzglättungstechniken, um hochpräzises Stitching basierend auf Bildmerkmalen zu erreichen.
3D-Bild-Spatial-Stitching-Technologie
Die räumliche Stitching-Technologie für 3D-Bilder zielt hauptsächlich auf die Messung der Dimensionen des 3D-Raums ab. Durch 3D-Matrixtransformation, Mehrere 3D-Punktwolken werden demselben räumlichen Koordinatensystem zugeordnet, um ein Vollwinkel-3D-Modell zu bilden. Das Unternehmen hat eine hochpräzise Kalibrierungsplatine für Multi-Face-Stitching-Bilder entwickelt, welches die Bildvorverarbeitung kombiniert, Lokalisierung von Merkmalspunkten, affin, und Bildfusionstechnologien, um hochpräzises Stitching zu erreichen.
2D- und 3D-Koordinatensystem-Konvertierungstechnologie
1. Gleichzeitiges Extrahieren von Merkmalen desselben Objekts im zweidimensionalen und dreidimensionalen Raum, mit Techniken wie Rotation, Skalierung, und Projektion, um die Übereinstimmungsbeziehung zwischen zweidimensionalen und dreidimensionalen Merkmalen zu erhalten, und damit die Transformationsmatrix zwischen räumlichen und planaren Koordinatensystemen berechnen.
2. Durch die Kombination von Linienlaser und Planarkamera, Die Technologie zur Erfassung von Eckmerkmalen durch Laser-3D-Bildgebung und der Erfassung von Randmerkmalen der Ebene durch eine Planarkamera ist integriert. Die Konvertierungsmatrix zwischen 3D- und 2D-Koordinatensystemen wird durch Kalibrierung ermittelt, und die Features im 3D-Koordinatensystem werden auf das 2D-Koordinatensystem projiziert.
