Tecnología de visión artificial
Tecnología de diseño de trayectoria óptica.
La tecnología de diseño de caminos ópticos está dirigida principalmente a medir piezas con materiales especiales., características complejas, y pequeñas dimensiones. Cuando el efecto de imagen de la fuente de luz convencional o el espacio estructural no pueden cumplir con los requisitos de medición, Puede analizar y evaluar profundamente en función de las características de la luz y los requisitos de medición., llevar a cabo un diseño especial de estructura de trayectoria óptica, obtener efectos de imagen de alta calidad, y lograr una medición de precisión.
2Tecnología de unión de imágenes D
2La tecnología de unión de imágenes D está dirigida principalmente a la medición de productos en grandes campos de visión y escenas de alta precisión.. Recopilando múltiples imágenes de alta resolución de diferentes partes del producto., Los puntos de características comunes se extraen de cada imagen., y se construye una matriz de transformación afín; Fusionar varias imágenes en una perfecta, Imagen de alta definición a través de operaciones matriciales.. A diferencia de la costura tradicional basada en regiones, esta tecnología combina el preprocesamiento de imágenes, registro, fusión, y técnicas de suavizado de límites para lograr uniones de alta precisión basadas en características de la imagen.
3Tecnología de unión espacial de imagen D
La tecnología de unión espacial de imágenes 3D tiene como objetivo principal medir las dimensiones del espacio 3D.. A través de la transformación matricial 3D, múltiples nubes de puntos 3D están afines al mismo sistema de coordenadas espaciales para formar un modelo 3D de ángulo completo. La empresa ha diseñado una placa de calibración de alta precisión para unir imágenes de múltiples caras., que combina el preprocesamiento de imágenes, localización de puntos característicos, afín, y tecnologías de fusión de imágenes para lograr uniones de alta precisión.
2Tecnología de conversión de sistemas de coordenadas D y 3D
1. Extraer simultáneamente características del mismo objeto en un espacio bidimensional y tridimensional., utilizando técnicas como la rotación, escalada, y proyección para obtener la relación de coincidencia entre características bidimensionales y tridimensionales, y así calcular la matriz de transformación entre sistemas de coordenadas espaciales y planos..
2. Combinando láser lineal y cámara plana, Se integra la tecnología de capturar características de las esquinas a través de imágenes láser 3D y capturar características periféricas del plano a través de una cámara plana.. La matriz de conversión entre sistemas de coordenadas 3D y 2D se obtiene mediante calibración, y las características en el sistema de coordenadas 3D se proyectan en el sistema de coordenadas 2D.
